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業(yè)務(wù)板塊

數(shù)字煙草及煙草加工新工藝開發(fā)業(yè)務(wù)

  1、全息光譜技術(shù)

  通過將紫外、可見光、近紅外、中紅外、高光譜等光譜技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合,構(gòu)建了煙葉、香精香料、卷煙輔料、再造煙葉等產(chǎn)品質(zhì)量控制的全息光譜分析技術(shù)。

  初烤煙葉 -- 理化指標(biāo)檢測(cè)、智能定級(jí)

  香精香料 -- 化學(xué)構(gòu)成解析、相似度判別

  卷煙輔料 -- 紙、濾棒等質(zhì)量穩(wěn)定性分析

  再造煙葉 -- 煙堿、總糖等化學(xué)成分檢測(cè)

  數(shù)字配方 -- 配方數(shù)字化表征與快速匹配

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  2、全息光譜與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  通過在產(chǎn)品生產(chǎn)過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)引入全息光譜和其它智能傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,構(gòu)建數(shù)據(jù)收集體系和數(shù)字化管理平臺(tái),將智能化設(shè)備、數(shù)據(jù)收集與分析體系、先進(jìn)算法與模型等集成在一起,實(shí)現(xiàn)批內(nèi) / 批間相關(guān)指標(biāo)的檢測(cè)、采集,以及品質(zhì)變化等方面的評(píng)價(jià)和應(yīng)用。

  3、數(shù)字化調(diào)香技術(shù)

  研究煙用香原料特征信息的數(shù)字化表征,建立智能化的辨香、仿香、創(chuàng)香技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化調(diào)香技術(shù)與葉組配方、卷煙材料、品質(zhì)控制的有機(jī)融合。


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